Les fondamentaux des sciences du numérique pour les chimistes
Contenu
- Installation de
- Jupyter
- Jupyterlab
- Pandas
- Scikit-learn
Jupyter
Installation
Exécutez les commandes suivantes sur votre machine virtuelle ou sur un PC. L'objectif est d'installer pip qui facilite l'installation les autres outils et les bibliothèques Python.
pip
$ sudo apt install python-pip
jupyter
Nous utilisons les notebooks jupyter pendant toutes les séances de TP. Pour l'installer, nous utiliserons pip ou python3 comme expliqué par la suite.
$ python3 -m pip install jupyter
ou
$ pip3 install jupyter
Si vous souhaitez installer jupyter que sur votre compte personnel, utilisez l'option --user. Les autres utilisateurs n'auront pas l'accès.
$ pip3 install --user jupyter
Hello World!
Une fois jupyter est installé, vous pouvez le tester en exécutant les commandes suivantes. L'objectif est de créer un dossier TP1 et d'exécuter la commande jupyter dans ce dossier.
$ mkdir TP1 && cd TP1
$ jupyter notebook
Cliquez sur l'onglet 'Running'.
Allez à l'onglet 'Files' et cliquez sur New et choisir Python3 sous Notebook
Un nouvel onglet s'ouvre.
print("Hello World!")
Cliquez sur n'importe quelle cellule et appuyez 'Run'.
Par défaut, votre Notebook est nommé 'Untitled'. Vous pouvez le renommer en cliquant sur le texte 'Untitled' et en donnant un nouveau nom.
Maintenant allez à l'onglet 'Files' tab et vous pouvez voir votre Notebook.
Jupyterlab
Installation
Récemment, jupyterlab est sorti avec une meilleure interface et avec la possibilité de travailler en mode collaboratif. Comme pour l'installation de jupyter, nous utiliserons pip pour son installation.
$ python3 -m pip install jupyter-lab
ou
$ pip3 install jupyterlab
ou
$ pip3 install --user jupyterlab
Hello World!
$ mkdir TP1 && cd TP1
$ jupyterlab
Cliquez sur 'Python 3' sous 'Notebook' et écrivez le code "Hello World".
Pandas
Installation
Afin de faire l'analyse des données, nous installerons prochainement pandas qui est une bibliothèque très poussée pour faire l'analyse de données structurées.
$ python3 -m pip install pandas
ou
$ pip3 install pandas
ou
$ pip3 install --user pandas
Scikit-learn
Installation
Enfin, nous installerons la bibliothèque Scikit-learn pour faire des analyses avancées. Suivez les commandes suivantes.
$ python3 -m pip install sklearn
ou
$ pip3 install sklearn
ou
$ pip3 install --user sklearn