Les fondamentaux des sciences du numerique pour les chimistes
John Samuel
CPE Lyon
Année
: 2018-2019
Email
: john(dot)samuel(at)cpe(dot)fr
Objectifs
Apprentissage machine
Système de recommandation
Intelligence artificielle
Base de données ouvertes
1. Apprentissage machine
Réseau de neurones artificiels
Inspirée du fonctionnement des neurones biologiques
Composé d'une succession de couches dont chacune prend ses entrées sur les sorties de la précédente
Chaque couche
i
est composée de
N
i
neurones.
Chaques couche prenne leurs entrées sur les
N
i-1
neurones de la couche précédente.
Le signal entre les neurones est une valeur
Le sortie d'une neurone est la somme de ses entrées
Artificial neural networks
1. Apprentissage machine
Applications
Vision par ordinateur (reconnaissance de formes)
Reconnaissance automatique de la parole
Conception de médicament
Traitement automatique du langage naturel
Traduction automatique
1.1. Apprentissage machine: Perceptron
Perceptron
Classificateur binaire
Perceptron
1.2. Réseaux neuronaux profonds (Deep neural networks)
Réseaux neuronaux profonds (Deep neural networks)
Plusieurs couches cachées entre la couche d'entrée et la couche de sortie.
1.3. Réseau neuronal convolutif
Réseau neuronal convolutif
Convolutional deep neural networks en Anglais
est inspiré par le cortex visuel des animaux
Empilage multicouche de perceptrons
L'objectif de chaque empil est de prétraiter de petites quantités d'informations.
L'avantage pricipale est de faire évoluer tout seul ses propres filtres
1.4. Apprentissage par renforcement
Apprentissage par renforcement
Reinforcement learning (en Anglais)
Inspirée de théories de psychologie animale
Un agent autonome plongé au sein d'un environnement,
L'agent doit prendre des décisions en fonction de son état courant.
L'environnement procure à l'agent une récompense, qui peut être positive ou négative.
L'objectif est de maximiser la somme des récompenses au cours du temps.
2. Systèmes de recommandation
Base de données orientée graphe
3. Intelligence Artificielle
Test de Turing
Jeux (Go, Jeopardy)
Ethiques
Un robot industriel Motoman SDA10
4. Base de données ouvertes
Licences, Ethiques et la vie privé
Droits d'utilisation des données
Confidentiality and Privacy
Ethiques
4. Base de données ouvertes
Exemples: Creative Commons (CC)
4. Base de données ouvertes
Exemples: Creative Commons (CC)
Références
Ressources en-ligne
Patterns in Nature
Statistical classification
Regression analysis
Cluster analysis
Association rule learning
Anomaly detection
Sequence labeling
Automatic summarization
Pattern recognition
Scikit-learn
References
Colors
Color Tool - Material Design
Images
Wikimedia Commons